RAG、CLIP、SMOTE、Fine-tuning、Encoder-Decoder⋯16 個 iPAS 常考硬名詞，用漫畫拆解成人人都看得懂的圖解，考前速記、通勤也能讀。
不是你不夠聰明，是這些名詞本來就長得很像、解釋又寫得很硬。
RAG、SFT、RFT、CLIP、SMOTE⋯每次翻開課本都像在認新朋友，翻頁就忘記誰是誰。
一句話塞十個專業術語，讀完整段還是不知道考點到底藏在哪一句。
上班、上課之餘還要準備考試，沒空從第一頁K到最後一頁。
寫考古題錯了，解析三言兩語帶過，下次遇到同類混淆題還是選錯。
不用硬背定義，用故事、對話框、對照表記住概念。每篇平均 3～6 分鐘讀完，還附上「考前一張小抄」跟練習題，讓你在考場看到關鍵字就能秒選答案。
依主題分類，點選下方標籤快速篩選，或直接滑動瀏覽全部教材。
模型效能下滑，是輸入資料變了還是規則變了？6格漫畫一次分清。
📖 有完整文字版對照 開始閱讀 →「資料不出門」跟「加密後照樣能算」，兩種隱私保護技術一次看懂。
📖 有完整文字版對照 開始閱讀 →Zero-shot、Few-shot、CoT、ToT⋯常考提示工程技巧總整理。
📖 有完整文字版對照 開始閱讀 →吞吐量與延遲的差異、取捨與常見選擇題陷阱整理。
開始閱讀 →四大LLM評測基準到底在測什麼，一次搞懂差異與定位。
開始閱讀 →外部知識檢索與生成隨機性參數，最容易搞混的一對名詞。
📖 有完整文字版對照 開始閱讀 →該微調模型還是接外部知識庫？成本、時效、情境全面比較。
開始閱讀 →強化微調與監督式微調差在哪？兩種訓練策略核心邏輯一次掌握。
開始閱讀 →Transformer的編碼器與解碼器到底各自在忙什麼？架構分工一次拆解。
開始閱讀 →新一代長期記憶模型架構是什麼來頭？核心設計理念圖解。
開始閱讀 →AI Agent怎麼「邊想邊做」？Reason→Act→Observe循環一次看懂。
開始閱讀 →CLIP如何讓AI看懂「圖片」跟「文字」是同一件事？對比學習拆解。
開始閱讀 →資料集類別不平衡怎麼辦？合成少數類過採樣技術原理拆解。
開始閱讀 →機率怎麼拿來做分類？「特徵獨立假設」搭配生活化例子秒懂。
開始閱讀 →處理序列還是影像資料？兩種神經網路架構差異與適用場景比較。
開始閱讀 →查表格學習升級成神經網路逼近，差異跟升級動機一次搞懂。
開始閱讀 →每篇最後都有「考前一張小抄」跟關鍵字對照表，考場看到關鍵字就能秒選。
比起死背文字定義，故事化的漫畫情境更容易留在記憶裡，久了不易忘。
部分主題在 WalkLife 主站有完整文字專文，漫畫看完想深入可以直接對照閱讀。