🔑 名詞卡
CV（Computer Vision，電腦視覺）
🎯 定義
使機器具備「視覺理解能力」的人工智慧領域，目標是模擬或超越人類視覺系統，從靜態影像或動態影片中擷取、辨識並解釋語意資訊，進而支援分析、理解及決策。
五大任務類型
| 任務 | 定義 |
|---|---|
| 影像分類 | 判斷影像屬於哪一類別 |
| 物件偵測 | 辨識並標示特定物件位置 |
| 語意分割 | 每個像素標註為對應語意類別 |
| 實例分割 | 進一步區分同類別中的不同實體 |
| 影像生成與合成 | 利用生成模型合成新影像 |
記憶技巧
CV 發展三階段：特徵工程（人工設計）→ CNN 革命（自動學習）→ 多模態生成（跨模態＋創造）。
易混淆
- vs NLP：CV 處理影像/影片，NLP 處理文字/語言；兩者技術演進脈絡相似（都是「規則/特徵工程→深度學習→預訓練/多模態」）。
📖 課文原文「電腦視覺（Computer Vision, CV）是一個使機器具備『視覺理解能力』的人工智慧領域。其核心目標是模擬或超越人類的視覺系統，從靜態影像（Images）或動態影片（Videos）中擷取、辨識並解釋語意資訊。」