🔑 名詞卡
IOU（Intersection over Union）
🎯 定義
衡量預測分割/偵測區域與真實標籤區域之間重疊程度的指標，常用於物件偵測與影像分割任務評估。
公式
\[IOU = \frac{\text{Area}_{\text{Intersection}}}{\text{Area}_{\text{Union}}}\]
其中聯集（Union）＝真實框面積＋預測框面積－重疊區域。
判讀
數值範圍 0～1，越接近 1 表示預測越準確；物體檢測中常以 IOU > 0.5 或 0.7 視為成功預測。
記憶技巧
IOU＝「交集 ÷ 聯集」——分母務必是聯集，不是單一框面積，這是計算題最常見的失分點。
易混淆
- 分母陷阱：容易誤用「真實框面積」或「預測框面積」單獨當分母，正確應為聯集（真實框+預測框−重疊區域）。
📖 課文原文「IOU 是衡量預測分割區域與真實標籤區域之間重疊程度的指標⋯⋯從 0 到 1，越接近 1 表示預測的分割結果越準確。」