🔑 名詞卡
LIME（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations）
🎯 定義
一種模型可解釋性技術，透過在待解釋的預測點附近，建立一個簡單且可解釋的局部代理模型（如線性模型），來近似說明複雜黑箱模型在該點附近的行為。
重點／應用
- 「Model-Agnostic」：不限定模型類型，任何模型皆可套用。
- 「Local」：只在單一預測點附近做局部近似解釋，並非全域解釋。
- 常與 SHAP、偏依圖（Partial Dependence Plot）並列為輔助理解低解釋性模型的工具。
記憶技巧
「LIME 在預測點附近搭一個簡單的『臨時模型』來局部解釋複雜模型」。
易混淆
- vs SHAP：LIME 用局部代理模型近似解釋；SHAP 用賽局理論精確計算特徵貢獻度，理論基礎更嚴謹但計算成本通常較高。
📖 課文原文「建議搭配模型可解釋性技術使用，例如 SHAP⋯LIME（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations）或偏依圖（Partial Dependence Plot），以輔助理解模型對特徵的依賴關係與輸出邏輯，進而提升模型透明度與可信度。」