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RNN 的改進版本，透過引入遺忘門（forget gate）、輸入門（input gate）和輸出門（output gate），有效解決了傳統 RNN 的梯度消失問題。
📖 課文原文「長短期記憶網路（Long Short-Term Memory, LSTM）：透過引入遺忘門（forget gate）、輸入門（input gate）和輸出門（output gate），有效解決了梯度消失問題。」
「長短期記憶網路（Long Short-Term Memory, LSTM）：透過引入遺忘門（forget gate）、輸入門（input gate）和輸出門（output gate），有效解決了梯度消失問題。」