🔑 名詞卡
模型漂移（Model Drift）
🎯 定義
指模型的預測準確度隨時間變差的現象，通常由於訓練資料或環境的變化，導致模型無法適應新的資料模式，屬於 AI 導入的技術層風險（模型穩定性風險）之一。
記憶技巧
模型漂移＝「模型變笨了」，是資料漂移或概念漂移長期累積後，反映在「預測結果變差」上的表徵。
指模型的預測準確度隨時間變差的現象，通常由於訓練資料或環境的變化，導致模型無法適應新的資料模式，屬於 AI 導入的技術層風險（模型穩定性風險）之一。
模型漂移＝「模型變笨了」，是資料漂移或概念漂移長期累積後，反映在「預測結果變差」上的表徵。