🔑 名詞卡
模型幻覺（Model Hallucination）
🎯 定義
生成式模型（如 GPT、ChatGPT）在生成回應或內容時，產生虛假、誤導性或完全虛構資訊的現象，即使語句語法正確、語氣自然，內容卻不基於訓練資料或事實。
示例
Chatbot 回應「法國的首都在柏林」——語法正確、語氣自然，但事實錯誤（正確答案是巴黎）。
記憶技巧
「說得很像真的，但其實是編的」——幻覺是「流暢的謊言」，重點在事實錯誤而非語法錯誤。
易混淆
- vs 模型偏見（Model Bias）：幻覺是「事實性錯誤／憑空捏造」，偏見是「系統性的立場或刻板印象傾斜」，兩者是不同的風險類型，常在考題中互為干擾選項。
- 處理機制：加入事實檢查機制、高風險領域（醫療/法律/金融）人工審核、風險預告聲明。
📖 課文原文「模型幻覺（Model Hallucination）：指的是機器學習模型⋯⋯在生成回應或內容時，產生虛假的、誤導性的或完全虛構的資訊。」