🔑 名詞卡
YOLO（You Only Look Once）
🎯 定義
一種基於迴歸的物件偵測方法，能夠同時預測物體的邊界框（Bounding Box）和類別，速度快，適合即時應用。
與其他物件偵測模型比較
| 模型 | 原理 | 特性 |
|---|---|---|
| YOLO | 單階段迴歸，一次預測邊界框與類別 | 速度快，適合即時應用 |
| Faster R-CNN | 兩階段：先用 RPN 生成候選框，再分類迴歸 | 準確度高，速度較慢 |
| SSD | 基於多尺度特徵 | 速度與準確度平衡 |
記憶技巧
「You Only Look Once」——顧名思義，只看一次就完成偵測，速度優先。
易混淆
- vs Faster R-CNN：YOLO 單階段快、Faster R-CNN 兩階段準，是考試常見的比較對。
📖 課文原文「YOLO（You Only Look Once）：一種基於迴歸的方法，能夠同時預測物體的邊界框和類別，速度快，適合即時應用。」