🔑 名詞卡
AIF360（IBM AI Fairness 360）
🎯 定義
由 IBM Research 開發的開源 Python 工具包，支援超過 70 種公平性指標及多種去偏技術，涵蓋資料前處理、模型內部處理與結果後處理三階段的去偏方法。
重點／應用
- 功能：計算群體間公平性指標、提供去偏方法、產生公平性分析報告及視覺化圖表。
- 優點：支援多種指標與方法，文件完整，適合研究及企業試驗性應用。
- 限制：對大型商業模型或複雜系統需額外整合與測試。
記憶技巧
「AIF360 = 功能最齊全的公平性百寶箱（70+ 指標）」。
易混淆
- vs Fairlearn：AIF360 功能較全面（70+ 指標）但整合複雜度較高；Fairlearn 與 scikit-learn 高度相容、易整合，但去偏功能較少，適合輕量化專案。
📖 課文原文「IBM AI Fairness 360（AIF360）：由 IBM Research 開發的開源 Python 工具包，支援超過 70 種公平性指標及多種去偏技術。」