🔑 名詞卡
Fairlearn（Microsoft Fairlearn）
🎯 定義
由微軟開發的 Python 工具，專注於衡量及降低 AI 系統中的公平性指標問題，與 scikit-learn 等 Python 生態系統高度相容，易於整合進現有機器學習流程。
重點／應用
- 功能：計算群體間公平性指標、提供公平性約束下的模型再訓練工具、支援可解釋性分析。
- 限制：提供的去偏功能較 AIF360 少，適合中小型或輕量化專案。
記憶技巧
「Fairlearn = 輕巧好整合的公平性工具，適合快速導入既有 scikit-learn 專案」。
易混淆
- vs AIF360：Fairlearn 較輕量、易整合；AIF360 功能較全面但複雜度較高。
📖 課文原文「Microsoft Fairlearn：由微軟開發的 Python 工具，專注於衡量及降低 AI 系統中的公平性問題⋯與 scikit-learn 等 Python 生態系統高度相容，易於整合進現有機器學習流程。」