🔑 名詞卡
同態加密（Homomorphic Encryption）
🎯 定義
允許在加密資料上直接執行運算（如加法、乘法），解密後結果與在明文上運算相同的密碼學技術，確保計算過程中資料全程保密。
重點／應用
- 應用場景：雲端 AI 模型訓練、金融風控計算、醫療研究中的外包運算。
- 優點：即使數據外包處理，也無需解密，提升機密保障，基於密碼學提供強安全保證。
- 限制：計算效能較低，尤其是完全同態加密（FHE），需高效能硬體支援。
記憶技巧
「資料全程戴著面具做運算，連運算者自己都看不到明文，解密後答案卻是對的」。
易混淆
- vs 聯邦學習：同態加密讓資料「加密狀態下可被運算」；聯邦學習讓資料「留在本地不用傳輸」，兩者解決隱私問題的路徑不同。
📖 課文原文「同態加密（Homomorphic Encryption）：允許在加密資料上直接執行運算（如加法、乘法），解密後結果與在明文上運算相同，確保計算過程中資料全程保密。」