首頁 / 名詞卡 / 資料工程與MLOps / 混合部署(Hybrid Deployment)

iPAS AI中級🗄️ 資料工程與MLOps
🔑 名詞卡

混合部署(Hybrid Deployment)

🎯 定義

結合公有雲、私有雲與邊緣架構,針對不同任務配置最合適的執行位置的部署策略。典型模式:雲端進行模型訓練、邊緣進行即時推論。

四種部署類型對照

類型核心優勢主要挑戰
公有雲(AWS/Azure/GCP)彈性擴充、部署快、按量付費資料主權與供應商鎖定風險
私有雲(OpenStack/VMware)資安可控、資料不外流建置與維運成本高
邊緣運算即時反應、低延遲、隱私佳運算資源有限
混合部署兼顧計算能力、反應速度與資料保護系統整合難度高,需良好同步與一致性管理

記憶技巧

混合部署=「各取所長」:要算力找雲端、要合規找私有雲、要即時找邊緣。情境題若同時出現「資料不得外流」+「需要低延遲推論」+「需要大量 GPU 訓練」三種矛盾需求,答案必為混合部署。

易混淆

  • vs 跨雲整合:混合部署談的是「任務放哪裡執行」;跨雲與異質系統整合談的是「怎麼串起來」(需設計中介整合層或 Service Mesh,避免資訊孤島)。
📖 課文原文

「混合部署結合公有雲、私有雲與邊緣架構,針對不同任務配置最合適的執行位置。例如:雲端進行模型訓練,邊緣進行即時推論。」