🔑 名詞卡
PyTorch
🎯 定義
由 Meta（Facebook AI Research）開發的開源機器學習框架，以動態計算圖（Define-by-Run）著稱，運算在定義時立即執行，行為更像標準 Python 代碼。
重點／應用
- 內建自動微分（Autograd）引擎，能自動計算任何運算的梯度，簡化反向傳播的複雜性。
- Pythonic 介面，與 Python 語言習慣高度契合，簡化調試與實驗流程。
- 生態系統：torchvision（視覺）、torchtext（NLP）、torchaudio（語音）、PyTorch Lightning、Hugging Face Transformers。
記憶技巧
「PyTorch 邊寫邊跑（動態計算圖），像即興演出」，在學術研究與快速原型開發領域迅速崛起。
易混淆
- vs TensorFlow：PyTorch（動態計算圖，Define-by-Run）vs TensorFlow 早期版本（靜態計算圖，需先建完整圖再執行）。
📖 課文原文「PyTorch 最大的特點是採用動態計算圖，這意味著運算在定義時立即執行，而非像早期 TensorFlow 那樣先構建完整圖形再運行。」