🔑 名詞卡
Min-Max標準化（Min-Max Scaling）
🎯 定義
數據標準化方法之一，將數據映射到 0 到 1 的區間，消除特徵間的尺度差異。
公式
\[X_{scaled} = \frac{X - X_{min}}{X_{max} - X_{min}}\]
記憶技巧
結果固定落在 [0, 1] 區間，是「最小-最大」標準化名稱的由來。
易混淆
- vs Z-score標準化：Min-Max 結果落在固定 [0,1] 區間；Z-score 結果為均值 0、標準差 1 的分佈（可為負值，不限固定區間）。
📖 課文原文「最小-最大標準化（Min-Max Scaling）：將數據映射到 0 到 1 的區間。」