🔑 名詞卡
MLflow
🎯 定義
開源平台，用於管理機器學習全流程，包括實驗記錄、模型訓練、部署與版本控制。
記憶技巧
MLflow＝「機器學習的實驗筆記本 + 模型倉庫」，重點在「全流程」（實驗 → 訓練 → 部署 → 版本）。
易混淆
- vs DVC：MLflow 偏重「實驗與模型生命週期管理」；DVC 偏重「資料集與模型檔案的版本追蹤」（把 Git 的概念延伸到大型資料檔）。兩者常搭配使用。
📖 課文原文「MLflow：開源平台，用於管理機器學習全流程，包括實驗記錄、模型訓練、部署與版本控制。」