🔑 名詞卡
TensorFlow
🎯 定義
由 Google 開發並維護的開源機器學習框架，早期採用靜態計算圖，TensorFlow 2.x 起轉向即時執行（Eager Execution），支援跨平台部署（CPU/GPU/TPU/行動裝置/網頁）。
重點／應用
- Keras：已完全整合為 TensorFlow 的官方高階 API（
tf.keras），設計理念是用最少代碼快速建構模型，模組化且易於原型開發。 - 生產級部署生態完整：TensorFlow Extended（TFX，機器學習管道管理）、TensorFlow Serving（模型服務）。
記憶技巧
「TensorFlow 早期像先寫完劇本再演出（靜態計算圖），適合大規模生產部署」。
易混淆
- vs PyTorch：TensorFlow（Google，早期靜態圖，生產部署生態完整）vs PyTorch（Meta，動態計算圖，學術研究/快速實驗主流）。
📖 課文原文「TensorFlow 早期版本主要基於靜態計算圖⋯近年來，TensorFlow 2.x 已轉向即時執行（Eager Execution），允許像 Python 那樣直觀地即時運行操作。」