🔑 名詞卡
探索性資料分析（Exploratory Data Analysis, EDA）
🎯 定義
強調靈活且開放的探索過程，透過探索性資料分析可從資料中發現潛在的模式、關係和異常值，這些發現將為後續深入分析提供重要線索。
重點
- 使用時機：通常在研究初期，對資料特徵尚不熟悉的情況下進行，為後續更深入的分析奠定基礎。
- 不僅是對數據的描述，更是一種生成假設的過程：透過視覺化工具直觀觀察數據分佈，提出初步假設，為後續驗證性分析提供方向。
易混淆
- vs 驗證性資料分析：EDA 重在「生成假設」，CDA 重在「驗證假設」；順序上通常是 EDA 先行、CDA 在後。
📖 課文原文「探索性資料分析正如其名，強調的是一種靈活且開放的探索過程……通常在研究初期，對資料特徵尚不熟悉的情況下進行，為後續更深入的分析奠定基礎。」