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K折交叉驗證(K-Fold Cross-Validation)

🎯 定義

交叉驗證中最常見的方法,將數據集平均分成 K 個子集,每次選擇其中一個子集作為測試集,其餘 K-1 個子集作為訓練集,重複 K 次後取平均評估結果,以獲得模型的整體表現。

記憶技巧

「K 份輪流當測試集」——每輪都換一個子集當測試集,其餘 K-1 份當訓練集,跑 K 輪後取平均。

📖 課文原文

「K 折交叉驗證(K-Fold Cross-Validation)是最常見的方法,將數據集平均分成 K 個子集,每次選擇其中一個子集作為測試集,其餘 K-1 個子集作為訓練集,重複 K 次後取平均評估結果。」