🔑 名詞卡
機率模型（Probability Models）
🎯 定義
能幫助我們刻畫抽樣變異的特性，進而對母體參數做出推斷的模型；透過機率模型，可以建立框架來量化統計估計值的不確定性，並進一步進行區間估計和假設檢定等統計推斷。
重點
- 背景：當從母體中抽取樣本進行分析時，由於樣本的隨機性，樣本統計量（如樣本平均數、樣本標準差）與母體參數之間存在差異，這種差異稱為抽樣變異。
- 機率模型是連接「抽樣變異」與「統計推論（如假設檢定）」的橋樑。
📖 課文原文「機率模型（Probability Models）能幫助我們刻畫抽樣變異的特性，進而對母體參數做出推斷。透過機率模型，我們可以建立起一個框架，用來量化統計估計值的不確定性，並進一步進行區間估計和假設檢定等統計推斷。」