🔑 名詞卡
非參數檢定（Non-parametric Tests：Mann-Whitney U／Kruskal-Wallis）
兩種常見方法比較
| 非參數方法 | 對應的參數方法 | 比較對象 | 虛無假設 H0 |
|---|---|---|---|
| Mann-Whitney U 檢定 | 獨立樣本 t 檢定 | 兩組獨立樣本的中位數/分佈 | 兩組資料來自相同分佈 |
| Kruskal-Wallis 檢定 | 單因子 ANOVA | 三組以上獨立樣本的中位數/分佈 | 所有群組資料來自同一分佈 |
（若為順序型的斯皮爾曼等級相關檢定，屬相關性分析的非參數版本，詳見 皮爾森相關係數 的易混淆說明。）
重點／應用
- 兩者皆為獨立樣本方法，若資料具配對性（前後測）應改用 Friedman 檢定。
- 是基於中位數與排名的檢定，不能解釋為「平均數有差異」，這是最常見的誤用。
- 若結果顯著，仍需搭配事後檢定（如 Dunn's test）進一步比較組間差異。
記憶技巧
「常態、變異數不齊 → 換無母數」：獨立樣本 t 檢定 → Mann-Whitney U；ANOVA → Kruskal-Wallis，一一對應好記。
📖 課文原文「Mann-Whitney U 檢定是一種非參數方法，用於比較兩組獨立樣本之間的中位數是否有顯著差異……Kruskal-Wallis 檢定是一種非參數統計方法，用於比較三組以上獨立樣本之間的中位數是否存在顯著差異。它是單因子變異數分析（One-way ANOVA）的替代方案。」